Científicos desarrollan una nueva herramienta para la detección del Parkinson

Científicos de la Universidad de Haifa (Israel) están desarrollando una nueva herramienta para la detección del Parkinson. Consiste en un sistema computarizado que permite la cuantificación automática y la medición de patrones temporo-espaciales de los rasgos del rostro en las expresiones faciales.
El sistema está diseñado para ser una herramienta de monitoreo y apoyo en la toma de decisiones para la detección y la evaluación del progreso de patologías que afectan la función de los músculos faciales. Actualmente se está llevando a cabo en el estudio de la enfermedad de Parkinson. 
El sistema incluye una unidad de datos que capta el tiempo y desarrolla planos en 2D y 3D.
Los rasgos faciales son así detectados y resumidos, permitiendo un análisis temporo espacial altamente sensible. Este sistema goza de una gran objetividad, comparada con los métodos y escalas utilizados actualmente para la evolución de dichas enfermedades, como la UPDRS (Escala Unificada para la Evaluación de la Enfermedad de Parkinson). Esta objetividad es un factor importante para médicos, industrias farmacéuticas y pacientes en la toma de decisiones sobre tratamientos, desarrollo farmacéutico y testeo.
Este sistema, puede ser aplicado en cuidados domiciliarios, en telemedicina, hospitales y clínicas. Tendremos que esperar 18 meses para su validación en el mercado y evaluación clínica.
Aunque el primer estudio y aplicación está enfocada a la E. Parkinson, su idea es que se aplique también a la E. Alzheimer o a la depresión. 
Si quieres leer más, aquí te dejamos la noticia original:
Anuncios

Responder

Introduce tus datos o haz clic en un icono para iniciar sesión:

Logo de WordPress.com

Estás comentando usando tu cuenta de WordPress.com. Cerrar sesión / Cambiar )

Imagen de Twitter

Estás comentando usando tu cuenta de Twitter. Cerrar sesión / Cambiar )

Foto de Facebook

Estás comentando usando tu cuenta de Facebook. Cerrar sesión / Cambiar )

Google+ photo

Estás comentando usando tu cuenta de Google+. Cerrar sesión / Cambiar )

Conectando a %s